【南京纯水设备行业新闻】生化池的线监测对污水处置厂的稳定运行具有重要意义。现有生化池监测依赖流量计、传感器以及人工巡查和综合判断。为降低生化池人工巡检的工作量,提升监测的连续性和准确性,本研究提出基于机器视觉的监测方案,并以曝气量预测为目标,考察了该技术方案的可行性。以小试规模生化池曝气量1,2,3,4,5L/min为预测对象,通过采集生化池的曝气图像、构建数据库、使用卷积神经网络提取特征、建立模型的监测框架,实现了污水处置过程中曝气量变化的自动感知。模型分析标明测试集的预测精度达到99%且模型预测精度稳定性较高,满足自动监测的需求。进一步考察机器视觉技术从小试迁移到中试规模生化池的可行性,证明了该方法在不同的生化池中均具有可行性,表示出良好的应用潜力。研究利用硬件(摄像头)和软件(机器学习模型)实现生化池运行
2025/1/10 14:36:36 | [Read more...]